Sam Ford Sam Ford
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최신 AWS Certified AI AI1-C01 무료샘플문제 (Q13-Q18):
질문 # 13
An AI practitioner is building a model to generate images of humans in various professions. The AI practitioner discovered that the input data is biased and that specific attributes affect the image generation and create bias in the model.
Which technique will solve the problem?
- A. Retrieval Augmented Generation (RAG)
- B. Watermark detection for images
- C. Data augmentation for imbalanced classes
- D. Model monitoring for class distribution
정답:C
질문 # 14
A digital devices company wants to predict customer demand for memory hardware. The company does not have coding experience or knowledge of ML algorithms and needs to develop a data-driven predictive model.
The company needs to perform analysis on internal data and external data.
Which solution will meet these requirements?
- A. Store the data in Amazon S3. Create ML models and demand forecast predictions by using Amazon SageMaker built-in algorithms that use the data from Amazon S3.
- B. Import the data into Amazon SageMaker Data Wrangler. Build ML models and demand forecast predictions by using an Amazon Personalize Trending-Now recipe.
- C. Import the data into Amazon SageMaker Data Wrangler. Create ML models and demand forecast predictions by using SageMaker built-in algorithms.
- D. Import the data into Amazon SageMaker Canvas. Build ML models and demand forecast predictions by selecting the values in the data from SageMaker Canvas.
정답:D
설명:
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질문 # 15
A company has developed an ML model for image classification. The company wants to deploy the model to production so that a web application can use the model.
The company needs to implement a solution to host the model and serve predictions without managing any of the underlying infrastructure.
Which solution will meet these requirements?
- A. Use Amazon SageMaker Serverless Inference to deploy the model.
- B. Use Amazon CloudFront to deploy the model.
- C. Use Amazon API Gateway to host the model and serve predictions.
- D. Use AWS Batch to host the model and serve predictions.
정답:A
질문 # 16
An education provider is building a question and answer application that uses a generative AI model to explain complex concepts. The education provider wants to automatically change the style of the model response depending on who is asking the question. The education provider will give the model the age range of the user who has asked the question.
Which solution meets these requirements with the LEAST implementation effort?
- A. Fine-tune the model by using additional training data that is representative of the various age ranges that the application will support.
- B. Add a role description to the prompt context that instructs the model of the age range that the response should target.
- C. Summarize the response text depending on the age of the user so that younger users receive shorter responses.
- D. Use chain-of-thought reasoning to deduce the correct style and complexity for a response suitable for that user.
정답:B
질문 # 17
A company is using domain-specific models. The company wants to avoid creating new models from the beginning. The company instead wants to adapt pre-trained models to create models for new, related tasks.
Which ML strategy meets these requirements?
- A. Use transfer learning.
- B. Use unsupervised learning.
- C. Decrease the number of epochs.
- D. Increase the number of epochs.
정답:A
질문 # 18
......
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